预训练大模型、AI for Science等成为产业中心
发布时间：2023-02-16 10:30:55 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：人工智能随着技术的发展逐渐出现在大众眼前，作为新兴产业，市场规模不断扩大，应用场景也随着人工智能技术的成熟而扩展。从科研创新到产业应用落地，预训练大模型、AI for Science、负责任的AI等已成为全球学术界、产业界的焦点。AI框架是模型算法开发的核
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人工智能随着技术的发展逐渐出现在大众眼前，作为新兴产业，市场规模不断扩大，应用场景也随着人工智能技术的成熟而扩展。从科研创新到产业应用落地，预训练大模型、AI for Science、负责任的AI等已成为全球学术界、产业界的焦点。AI框架是模型算法开发的核心，是支撑人工产业繁荣发展的基础，因此Omdia深入研究了AI框架的发展与产业趋势。 时下，以ChatGPT为代表的大模型获得的瞩目已经超越学术界、产业界，成为所有人的关注的创新成果，而大模型需要有强大的AI框架技术支撑。报告指出预训练大模型的三大趋势：第一，大模型参数量继续呈指数增长态势，“大模型”正走向“超大模型”；第二， 大模型正从单模态走向多模态、多任务融合； 第三，人工智能框架对大模型的训练有关键性的技术支撑作用。 在支持超大规模模型训练开发方面，全球领先的人工智能框架TensorFlow和PyTorch仍然占据领导地位；同时，开发者认为在中国本土人工智能框架中昇思MindSpore已占据优势地位，原生支持大模型，并孵化出了一系列创新大模型。 Omdia通过与专家深度访谈，发现TensorFlow由于有了JAX这一新生框架的融入，给业界带来更多期待；PyTorch则是依托第三方并行算法库补充了大模型支持能力；在中国本土市场上， 百度飞桨和昇思MindSpore由于有独特的中国本土语言和数据优势，更能在支持本土预训练大模型方面取得成功。 在以ChatGPT为代表的AIGC火爆的背后， 也出现了“造假”等AI伦理道德问题，人工智能开发者和机构越来越关注“负责任的人工智能”。 Omdia在对开发者的调研中发现，在所有主流人工智能框架中，TensorFlow 与MindSpore 对“负责任的人工智能”提供的支持能力最好，分别是第一与第二名。 在科研创新领域，“AI for Science”也是人工智能行业的前沿热点，人工智能与科学的深度融合正在推动科研范式的创新，给科研领域带来了新的发展机遇。Omdia的分析师认为，与大模型类似，“AI for Science”是AI创新发展的新的重要方向，而人工智能框架对“AI for Science”的发展起着关键的技术支撑作用。“AI for Science”的发展对人工智能框架提出了更高的要求，调研发现，中国的人工智能开发者认为昇思MindSpore是最适合做 “AI for Science”项目的国产人工智能框架， 其对“AI for Science”的支持能力甚至超过了PyTorch，并有赶超TensorFlow的趋势。 （编辑：十堰站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
